2024英伟达奖学金名单公布，南大博士生李志琦等5位华人上榜

时间： 2023-12-12 02:30     

12月8日，英伟达公布了2024-2025 学年研究生奖学金名单。

今年，共有 10 位博士生获得 2024-2025 学年英伟达研究生奖学金，每位博士生可获得高达 6 万美元的奖学金，这些博士生参与了涵盖计算创新所有领域的研究。

英伟达奖学金面向全球学者，每年都会出现激烈的竞争，今年的候选人就超过了 500 名，最终入选的10人中有5位华人。

其中，来自于南京大学李志琦是唯一一位在中国高校就读的博士生。

二十多年来，英伟达研究生奖学金计划（NVIDIA Graduate Fellowship Program）一直为研究生提供与英伟达技术相关的杰出工作支持。 英伟达迄今为止已向近 200 名学生提供了 600 万美元的资助，推动了机器学习、计算机视觉、机器人和系统编程等领域的研究工作。

据官网介绍，获奖者将在奖学金年度之前进入英伟达进行暑期实习，他们参与的工作处于加速计算的最前沿 —— 包括深度学习、机器人、计算机视觉、计算机图形电路、自动驾驶和编程系统等项目。

英伟达首席科学家 Bill Dally 表示，英伟达奖学金的获得者是全球最有才华的研究者，他们正在研究的科学问题至关重要。

2024-2025 年度奖学金的获得者名单

Bailey Miller，目前是卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）博士生，导师为 Ioannis Gkioulekas 。曾荣获美国自然科学基金研究奖学金。本科就读于达特茅斯学院，获得了计算机科学和数学学士学位。在开始攻读博士学位之前，曾在 Blend 工作了 2 年，担任软件工程师。

研究方向：开发用于物理模拟的实用蒙特卡罗方法，以匹配蒙特卡罗渲染算法的可扩展性和鲁棒性，专注于设计易于微分的加速随机游走方法，并使用体积模型来处理棘手的复杂几何形状。

Nicklas Hansen, 目前是加州大学圣地亚哥分校（University of California, San Diego）博士生，导师是Xiaolong Wang and Prof. Hao Su.。于2022 年在 Meta AI （FAIR） 实习。此前曾在丹麦技术大学（DTU）获得学士和硕士学位，与Ole Winther教授和Morten Mørup教授一起工作。

研究领域：开发数据驱动的世界模型，使机器人能够理解现实世界并与现实世界互动。

Payman Behnam, 伊朗人，目前为佐治亚理工学院（Georgia lnstitute of Technology）博士生，SAIL 实验室成员，导师为 Alexey Tumanov。本科就读于伊朗设拉子大学。

研究领域：机器学习、系统和硬件的交叉领域。

Reinhard Wiesmayr, 奥地利人，目前是苏黎世联邦理工学院（ETH Zürich）博士生，导师为Christoph Studer。此前在德国慕尼黑工业大学，获得硕士学位。

研究领域：无线通信系统的机器学习辅助信号处理方法

葛松玮（Songwei Ge），目前马里兰大学帕克分校（University of Maryland, College Park）博士生，导师为黃嘉斌（Jia-Bin Huang）和 David Jacobs。本科就读于中国人民大学，获得金融学计算机学士学位；后就读于卡内基梅隆大学，获得硕士学位。

研究领域：应用于图像和视频的生成模型，他致力于开发内容生成的合成方法、人类提供指导的可控创建过程以及促进人类参与的易于交互的界面。

Toluwanimi Odemuyiwa, 目前是加州大学戴维斯分校（University of California, Davis）博士生，导师为 Owens。本科就读于多伦多大学，获得学士学位。

值得注意的是Odemuyiwa是 Owens团队中第5位获得该奖学金的博士生，此前是2016年的Saman Ashkiani，2011年的Pinar Muyan-Ozcelik，2009年和2010年的Anjul Patney，以及2007年和2008年的Shubhabrata Sengupta。

研究领域：使用张量代数语言为图算法设计端到端抽象和框架，从与平台无关的计算声明性描述到特定于平台的实现。

Yiming Li, 目前是纽约大学（New York University）Tandon机械工程系四年级博士生，导师为Chen Feng。他的研究愿景是通过赋予机器人人类层面的空间、社会和自我意识，使其能够在非结构化环境中积极感知和规划，与人类或其他机器人有效互动，并利用和增强相关记忆，从而实现协作自主智能。

研究领域：开发稳健、高效和可扩展的人工智能算法，用于根据高维感官输入进行 3D 场景解析和决策，并整理大规模数据集，以有效地训练和验证这些用于自主机器人的算法。

赵岳（Yue Zhao）,目前是德州大学奥斯汀分校（University of Texas, Austin）博士生， 导师为Philipp Krähenbühl。本科就读于清华大学，硕士毕业于香港中文大学。

研究领域：将机器学习算法在工作站级硬件上进行训练，并部署在笔记本电脑和移动设备等日常设备上，以实现广泛使用、训练和协作共享。

李志琦（Zhiqi Li）, 目前是南京大学（Nanjing University）博士生，导师为路通。本科就读于南京大学，获学士学位。

研究领域：研发以视觉为中心的自动驾驶感知方法。

叶子豪（Zihao Ye），目前是华盛顿大学（University of Washington）三年级博士生，导师为 Luis Ceze。本科就读于上海交通大学，获学士学位。

研究领域：机器学习编译、基础模型服务系统等。

原文链接：https://blogs.nvidia.com/blog/graduate-research-fellowships-for-2024/

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